Kakaopay·2025.10

타사 상품 이용자 대상 타깃팅 및 가입전환율 개선

마이데이터 결제 내역으로 경쟁사 신용 서비스 이용자를 식별하여 클릭률 1.8%의 고효율 타깃 세그먼트를 발견 — 기존 일반 노출 대비 9~18배 높은 반응률로 신규 유입 채널 확보

Problem

신용플래너의 유입 광고가 모든 유저에게 동일한 메시지로 노출되는 구조. 타깃팅 없는 일반 노출로 광고 클릭률이 0.1~0.2%에 머물러 고효율 유입 채널이 부재한 상태

Hypothesis

마이데이터 결제 내역을 기반으로 경쟁사 신용 서비스 이용자를 식별하고, 해당 세그먼트에 맞춤 소구점을 제시하면 반응률이 높은 고효율 타깃 세그먼트를 확보할 수 있을 것

Solution

마이데이터 결제 내역에서 경쟁사 신용 서비스 이용 여부를 식별하여 타사 이용자 세그먼트를 구성. 해당 세그먼트에 맞춤 소구점을 담은 광고 메시지를 제작하여 타깃팅 노출

Result

경쟁사 이용자 세그먼트에서 클릭률 1.8%를 기록하여, 일반 노출(0.1~0.2%) 대비 9~18배 높은 반응률의 고효율 타깃 세그먼트 발견 / 가입 전환율 자체는 유사하나 유입량 증가로 신규 획득 채널 확보

Lesson Learned

마이데이터 결제 내역이라는 1차 데이터로 경쟁사 이용자를 직접 식별할 수 있다는 점에서 마이데이터 활용의 폭을 체감하였고, 데이터 기반 세그먼트 타깃팅 역량을 체득

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